Светофоры с искусственным интеллектом от Google сокращают остановки на дорогах на 30% и выбросы на 10%

Светофоры увеличивают загрязнение окружающей среды. Используя огромный объем данных о дорожном движении, собранных Google Maps, и мощь алгоритмов искусственного интеллекта, технологический гигант надеется решить обе эти проблемы путем эффективного регулирования существующей инфраструктуры. Модель на основе искусственного интеллекта учитывает структуру, схемы дорожного движения и расписание освещения на каждом перекрестке, используя данные Google Maps. Затем он дает рекомендации по оптимизации светофоров, которые могут быть применены местными инженерами-дорожниками, настраивающими продолжительность красного света в зависимости от потока автомобилей. Подход Google упрощает внедрение без дополнительных затрат. Компания предполагает, что до Google Green Light светофоры оптимизировались с использованием дорогих датчиков или трудоемкого ручного подсчета транспортных средств. Согласно исследованиям, загрязнение на городских перекрестках может быть в 29 раз выше, чем на открытых дорогах, причем половина загрязнения приходится на остановку и запуск транспорта. Первые результаты испытаний Google предполагают, что существует потенциал сокращения остановок на 30%, что позволит сократить выбросы на перекрестках до 10%. Проект Google Green Light уже активен в 12 городах, включая Сиэтл (США), Рио-де-Жанейро (Бразилия), Манчестер (Великобритания), Гамбург (Германия), Будапешт (Венгрия), Хайфу (Израиль), Абу-Даби (ОАЭ), Бангалор, Хайдарабад, Калькутта (Индия), что влияет на 30 млн поездок на автомобиле в месяц. Google надеется расширить проект в течение 2024 года, попросив городских инженеров-дорожников со всего мира заполнить форму и встать в список ожидания. Читайте также о том, что Toyota сотрудничает с японским нефтяным гигантом для разработки твердотельных аккумуляторов для электромобилей.